GigaChat серверы для локального ИИ
GigaChat — это российская большая языковая модель (LLM), разработанная Сбером. Она оптимизирована для понимания и генерации текстов на русском языке, поддерживает интеграцию в бизнес-процессы и совместима с корпоративными IT-системами.
Локальные серверы для GigaChat позволяют компаниям полностью контролировать данные и запускать ИИ-сервисы внутри собственной инфраструктуры.
Технические возможности серверов GigaChat
-
GPU: NVIDIA H100/H200, A100, L40S
-
CPU: Intel Xeon Scalable или AMD EPYC
-
RAM: до 2 ТБ DDR5
-
Хранение: NVMe SSD для быстрых запросов + SDS/NAS для датасетов
-
Сеть: InfiniBand HDR/NDR или 100Gb Ethernet
-
Совместимость: PyTorch, CUDA, TensorRT, российские ML-фреймворки
Сценарии использования GigaChat
-
Создание корпоративных чат-ботов и ассистентов
-
Автоматизация документооборота и поиска по базам знаний
-
Анализ текстовой информации и генерация отчётов
-
Локальное внедрение AI-сервисов в банках, госструктурах, корпорациях
Преимущества локального развертывания GigaChat
-
Суверенность: российская разработка, без зависимости от зарубежных вендоров
-
Приватность: все данные остаются в инфраструктуре компании
-
Гибкость: возможность адаптации под внутренние задачи
-
Экономика: CAPEX-модель выгоднее, чем регулярные облачные подписки
FAQ
Можно ли развернуть GigaChat полностью локально?
Да, при наличии подходящей GPU-инфраструктуры модель может работать в корпоративных ЦОДах.
Какие конфигурации серверов подходят?
Для inference достаточно серверов с 4–8 GPU NVIDIA, для обучения — требуется больше ресурсов.
Поддерживает ли GigaChat интеграцию с CRM и ERP?
Да, модель можно встроить в существующие бизнес-системы через API.