Серверы для локального развертывания DeepSeek AI

Технические возможности DeepSeek серверов

• GPU: NVIDIA H100/H200, A100, L40S

• CPU: Intel Xeon Scalable или AMD EPYC

• RAM: до 2 ТБ DDR5

• Storage: NVMe SSD и системы SDS/NAS для больших датасетов

• Network: InfiniBand или 100Gb Ethernet для распределённого обучения

• Совместимость: CUDA, PyTorch, TensorFlow, TensorRT

---

Что можно делать на локальных серверах DeepSeek

• Обучать и дообучать большие языковые модели (LLM)

• Запускать inference серверы для production-нагрузок

• Разворачивать приватное облако ИИ внутри компании

• Создавать гибридные сценарии (локально + облако)

---

Преимущества локального развертывания DeepSeek

• Безопасность данных: всё остаётся в периметре компании

• Стабильная производительность: без зависимости от облачных SLA

• Снижение TCO: выгоднее долгосрочной аренды в облаке

• Гибкость: конфигурации под конкретные задачи ML/AI

---

FAQ

Можно ли начать с одного сервера и расширяться?
Да, ServerICT предлагает масштабируемые решения от 1 узла до кластера.

Какие сроки поставки?
В среднем от 2 до 6 недель, в зависимости от конфигурации GPU.

Есть ли поддержка после внедрения?
Да, мы обеспечиваем гарантию, консультации