NVIDIA
DGX Spark

Настольный суперкомпьютер для AI-задач

Фирменная оптимизация NVIDIA — готов к запуску «из коробки»
Локальная работа без отправки данных в облако
Возможность объединения в кластер из двух Spark

1000

ТFLOPS

Суперчип GB10, 128 ГБ
DDR5X, хранилище
до 4 Тб, NVIDIA AI

до

405

миллиардов параметров
у поддерживаемых
ИИ-моделей

15×15×5

см

занимает места
не больше коврика
для мыши

сентября

Дата ближайшей поставки в Гонконге

Суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark не поступает в свободную продажу. Все экземпляры разбираются покупателями ещe до поступления на склад по предзаказам.

Для кого

ML-инженеров

обучающих и оптимизирующих большие модели

Тимлидов AI/ML-команд

которым важна надёжная инфраструктура

Исследователей

работающих с LLM и мультимодальностью

Разработчиков

создающих AI-продукты на Python или Go

Что можно запускать на DGX Spark

Поддерживаются модели до 200B параметров локально и 405B в кластере (2 Spark)

МОДЕЛЬ	ПАРАМЕТРЫ	ЧТО ДЕЛАТЬ
GPT-3 / GPT-NeoX	175B / 20B	Инференс, частичный fine-tuning
LLAMA 2 / LLaMA 3	7B–70B	Обучение и запуск, 400B — только в кластерной конфигурации
Mistral / Mixtral	7B / 12.9B	Быстрые и эффективные запуски (в том числе MoE-модели)
Gemma / Yi / Command R	7B–65B	ИИ-ассистенты, чат-боты, RAG-поиск
DeepSeek-V3	671B	Кодинг, математика, reasoning — только в кластере
Grok-2	314B	Мультимодальные задачи, работа с изображениями — в кластере
SDXL / Whisper	—	Генерация изображений (SDXL), распознавание речи (Whisper)
Всё работает локально. Без аренды в облаках. Без зависимостей.

Почему DGX Spark меняет правила игры

1 петафлоп AI-производительности

Grace Blackwell архитектура (GB10 суперчип) обеспечивает беспрецедентную производительность для обучения и инференса AI-моделей. Обрабатывайте модели до 200 млрд параметров на одном устройстве.

128 ГБ единой памяти

Высокопропускная память DDR5X обеспечивает мгновенный доступ к данным без узких мест. Загружайте и обрабатывайте большие датасеты без ограничений традиционной архитектуры.

Компактность без компромиссов

Размеры 15×15×5 см, вес 1.2 кг. Мощь дата-центра помещается на рабочем столе. Никаких серверных стоек, специального охлаждения или выделенных помещений.

Масштабирование через ConnectX-7

Соединяйте несколько устройств для работы с моделями до 405 млрд параметров. Линейное масштабирование производительности без сложной настройки кластеров.

Полный контроль данных

Вся обработка происходит локально. Никаких передач в облако, никаких рисков утечки. Соответствие корпоративным политикам безопасности и требованиям data residency.

Готов к работе из коробки

Предустановленное ПО, оптимизированные драйверы, совместимость с популярными AI-фреймворками. От распаковки до первого инференса — менее часа.

Ориентировочная стоимость

Готовая конфигурация: изменить нельзя Уже установлен стек NVIDIA AI Цена финализируется после запроса

от 547 741 ₽

с НДС

Цена не фиксируется заранее — она зависит от курса, логистики и условий завода на момент бронирования.

Забронировать NVIDIA DGX Spark

Будьте первыми.

Партия серверов ожидается 20 июля в Гонконге. Количество ограничено. Мы оповестим вас, как только серверы будут доступны для заказа.

Часто задаваемые вопросы

🔒 Как обеспечивается безопасность данных?

Вся обработка данных осуществляется локально на оборудовании клиента, без передачи данных в облако. Это соответствует корпоративной политике безопасности, законодательству о хранении данных (data residency) и защищает от утечек.

🤖 Подходит ли сервер для обучения или только инференса?

Подходит и для обучения, и инференса моделей, включая LLM и мультимодальные нейросети. Мы поможем выбрать конфигурацию под ваши задачи.

⚙️ Что за интерфейс NVLink/SXM и можно ли заменить его на обычный SFP?

NVLink — это проприетарный интерфейс NVIDIA. В архитектуре Blackwell (SXM) он обеспечивает соединение между GPU с пропускной способностью до 900 ГБ/с на канал между двумя GPU и до 1.8 ТБ/с суммарно на один GPU-узел. SFP и PCIe не могут обеспечить такую скорость.

⚡ Какое энергопотребление у DGX Spark?

Максимальное потребление до 500 Вт. Работает от стандартной сети 220В, не требует специального электропитания. Сравнимо с мощным игровым ПК.

📦 Что входит в комплект поставки?

DGX Spark, блок питания, кабели подключения, документация. ПО предустановлено: Ubuntu, NVIDIA AI Enterprise, CUDA, популярные ML-фреймворки.

🌡️ Нужно ли специальное охлаждение?

Пассивное охлаждение, работает бесшумно. Не требует серверной стойки или дополнительного охлаждения. Рабочая температура: 0-35°C.

Альтернативные решения

Если DGX Spark не подходит под ваши задачи, рассмотрите другие варианты AI-серверов:

ASUS Ascent GX10

Высокопроизводительная рабочая станция для AI/ML задач с поддержкой профессиональных GPU и расширенными возможностями конфигурации

MSI EdgeXpert MS-C931

Компактное edge-решение для AI-вычислений с оптимизацией для промышленного применения и работы в сложных условиях